今天，ListenHub 官宣完成200萬美元天使+輪融資。
8月份，在選題中，我們觀察過 ListenHub，但當時分析下來，AI 播客很難跟真人播客競爭，雖然入局者眾多、資本也愿意押注，但能跑出來的產品幾乎沒有。而 ListenHub 的思路與其他產品很不一樣，并不是給 c 端消費的，是給 Pro 用戶的創作工具。
AI 音頻創業，除了 Suno、Speechify、Elevenlabs 等最早入局，并占據各自細分方向頭部位置、拿下用戶心智的產品，甚少有亮眼的產品跑出。如之前我們看到的無論大廠、還是明星創業者，做的音頻產品都無甚水花。（ 可參閱選題《前百川聯創下場、字節騰訊入局，「AI 小宇宙」正在被集體押注?》）。
而4個月過去， ListenHub 卻聲量頗大，不僅陸續更新了 FlowSpeech（書面語轉口語語音）、解說視頻、PPT 等多個新功能。而且，2026年1月1日，ListenHub 宣布完成一筆200萬美元“天使+輪”融資，由天際資本領投，小米聯合創始人王川跟投。根據創始人橘子的說法，ListenHub 的年經常性收入(ARR)已經突破300萬美元，并達到了月度盈虧平衡。
但是，細看 ListenHub 的核心功能，無論是 AI 播客，還是后續擴展的 FlowSpeech、解說視頻、PPT 等功能，都并不算獨特，無論是通用 AI 產品、還是音頻賽道的其他產品都有所覆蓋，技術上也并不存在什么壁壘。
ListenHub 背后的創始人橘子老師，也是一個“非典型 AI 創業者”。刻板印象中 AI 創業者都是大廠出身或者“技術大牛”。而橘子老師口中的自己，是全校第一的高中理科生，卻在大學的時候轉向語言學科，研究起了表達的藝術。而在創業者之前，橘子老師最為人所知的身份是一個“AI 媒體博主”，全網粉絲超過20萬。
這一次通過與橘子老師的深入交流，讓我們得以一窺“站在技術與人文交叉口”的 ListenHub，如何看似平平無奇，卻能夠在慘烈競爭中殺出重圍。
AI 語音產品要始終站
在“技術與人文的交叉口”
白鯨出海:此前您在 MiniMax 工作過一年多時間，完整經歷了 AI 發展最快的時間段，去年年末又開始創業，您為何會決定創業?又為何選擇了音頻方向?
橘子:我們在 Hailuo AI 里面其實做過很多嘗試，比如語音電話、聲音克隆等，在這個過程中會發現 AI 語音是非常重要的一種模態，比文字模態更貼近用戶最自然的狀態，用戶在打字交流的時候很難描述自己想法，但卻能靠語音跟 AI 聊得很好。
我認為，隨著技術技術越好，人的交互應該是越來越簡單，回到人們最初交流的樣子，也就是語音，所以到了2024年底，看到大量團隊投身于語音底層模型的研發，這不僅印證了趨勢，也堅定了我們在音頻賽道探索的信心，從而開啟了這段創業旅程。
白鯨出海:從我們的觀察與您之前的一些分享看，ListenHub 是堅定走創作者工具路徑的，而沒有像其他 AI 音頻創業產品一樣把內容分發作為重點。然后，在 AI 生成播客之外，又陸續更新了 FlowSpeech（書面語轉口語語音）、解說視頻、PPT 等細分功能，您為何會堅定選擇創作者工具?又如何選擇這些細分功能?
橘子:公司成立時我們的定位就是要做語音交互，而交互是由“輸入”和“輸出”兩部分組成。我們觀察到，播客場景中，用戶去交互的欲望其實不大，比如 NotebookLM 的 AI 播客是允許用戶與 AI 對話的，但是無論是我還是我調查的其他用戶，其實很少人會使用這個功能，在使用過程中，用戶只想聽，基于這個觀察，我們今年決定還是以“輸出”為主。
而要做到高質量的‘輸出’，單純靠 AI 生成往往缺乏靈魂。我們需要技術與人的結合——技術負責效率，內容質量則需要人的審美來把控。我們意識到，只有賦能那些對內容有追求的創作者，讓他們用好 AI，才能最終產出用戶真正愛聽的內容。所以 ListenHub 自然就選擇了和‘創作者’站在一起，做他們的提效工具。在未來，我們會持續拓展功能，覆蓋更多高價值的語音場景，慢慢將 ListenHub 打造成一個綜合音頻創作生產力平臺，它不僅可以幫用戶去做播客，還可以變成口播內容、甚至是帶語音講解的 PPT、帶畫面的講解視頻，這其實都是很自然的過程。
白鯨出海:但 get 到這個自然的過程，其實需要對創作流程有深入的了解。您本人作為創作者的經歷是不是有很大的幫助?另外您之前在其他場合說過，語音公司其實處于“技術與人文的十字路口”，能展開講講嗎?在建立團隊時會看重成員們的人文素養嗎?
橘子:我高中的時候其實是理科生，而且是全校第一的理科生，但我在大學的時候就會覺得說我只是懂數理化，但沒有辦法做出一個很好的產品，所以大學就主動選擇了語言方面的專業，我會覺得語言是非常本質的一個東西。對于一個產品來說，就算功能一樣，它的講述方式不一樣，也會有非常不同的效果，所以語言是核心點。后來我做的事情，無論是做營銷、自媒體、還是創業之后和用戶交流，也全部建立在語言的基礎上。
在公司中我也會去尋找一些懂內容的人，能將如何做內容的一些 Know How 融入到我們的產品中，而不是純以技術為導向。而我們公司的組織文化，也很重視大家的“Work Life Balance”，鼓勵大家有自己的生活、有自己的愛好，比如我們團隊15個人中有4個都是二次元，運營和內容團隊的同事也是對生活非常有熱情，會嘗試各種各樣的東西的人，我覺得這樣的團隊能給產品帶來活力。
創業公司不該考慮壁壘，
快才是真正的壁壘
白鯨出海:從 ListenHub 的產品迭代時間線看，是從 AI 播客起手，再到口播、視頻，進行橫向的擴展，您怎么確保新功能能夠匹配用戶的需求?
橘子:播客的本質是把“文字轉化成通俗易懂的語音”，降低內容消化的門檻，其實后面做的口播、視頻也是一樣，只要內容消費門檻足夠低，就會有傳播、有流量，這是大方向。
而聚焦目前，我覺得最重要的是“跟用戶做朋友”，因為我本身做自媒體，就是一個創作者，所以起初是我需要這個東西，然后我們會去確認，用戶是否也需要這個東西，而“北極星指標”就是用戶是否付費，在推出新功能之后，我們會發到用戶群里，去觀察他們的行為，如果付費還可以，那這個功能就值得做。
實操層面，則需要快速迭代、快速驗證用戶需求。其實在技術層面，快速迭代現在已經很容易做到了，AI Coding 工具的能力已經很強了，可以大大縮短開發的時間，比如前段時間 Nano Banana2（Pro）發布時，我們一位工程師僅用了5分鐘，就讓產品適配了新模型。
而與技術適配，我們在組織架構上也進行了“AI Native”改造。這方面，我們探索出了一種“端到端全棧工程師（End-to-End Full Stack）模式“，工程師們不僅是要開發前后端，更是要把產品設計、開發測試、最終決策一肩挑。我們的組織像是個靈活的“任務酒館”，不用通過層層審批，只要有想法，一個人就是一個軍團。
而快速驗證則正好是我們的強項，因為我全網有20萬粉絲，可以快速拉群，找到用戶來進行體驗，得到反饋。“人有冗余，一人成軍，開發、驗證快”這個循環才能真正轉起來，我們現在產品的迭代就是以“天”為單位的。
白鯨出海:您覺得對 AI 產品來說，快速上線、快速落地、快速驗證，是切入市場的關鍵?
橘子:沒有人能保證創業 idea 能成功，所以肯定需要多次嘗試，一年嘗試2次和一年嘗試100次，成功率肯定不一樣。我覺得在大方向沒錯的前提下，所有可能性都應該嘗試一遍，特別是今天 AI Coding 能力這么強，迭代速度不成問題的情況下。
而另一方面，已經成為既定事實的是，AI 產品切入市場的時間與宣發都與模型的發布密不可分，比如 Manus 對應的 Claude3.7的發布，Cursor 對應 Claude3.5、Lovart 對應 GPT-Image-1等等。
應用公司離不開模型，但如果模型發布之后，應用公司沒有能在第一天做出一些小嘗試去吸引用戶的話，就很難獲得流量紅利。比如，11月20日 Nano Banana Pro 時，全球社群好像沒有第一時間關注到這個更新，但我們捕捉到了“靜默的紅利期”，花了5分鐘的時間完成了適配，成了世界上第一個上線該模型的網站，所有的 KOL、流量都只能匯聚到我們這里，我們就吃到了這個流量，沒花一分錢就獲取了20萬用戶。
白鯨出海:很多創作者都更喜歡 all in one，您其實在產品迭代時也在橫向擴展，甚至通過獨立產品的形式上了 AI 生圖、AI 音樂等等功能，您覺得大公司、創業公司，都在做 All in One，ListenHub 的壁壘在哪里?您怎么看您跟大廠產品之間的關系?
橘子:我覺得大家喜歡 all in one 沒有問題，一個場景中間用到的所有工具都應該提供，但不同工具箱所服務的群體是不同的。我們服務的是以前沒有創作能力，但是很有表達欲的人群，其實這是創作者增量的部分。而且，在實踐中會發現，如果把工具的使用難度降低一個等級，就能獲得10倍的用戶增量，而且我們和用戶交流時會發現，用戶對 AI 的使用習慣，和 AI 圈子里的認知很不一樣，綜合下來，我們會把差異點定位到 easy-to-use。
而在壁壘這個問題上，我認為創業公司與大公司的角度是不同的，大公司的壁壘其實是提供給巴菲特來選股的，他要從1萬家公司里選出20個來投資，當然看重護城河。但創業公司需要在別人的護城河里找到突破點，這個過程沒有護城河，Timing is everything。5月19日 ListenHub 剛發布，第二天豆包就發了 AI 播客的預告，其實我們領先大廠的時間差只有1天，但這1天就是生死線。
商業的本質其實就是用最少的資源得到最多的用戶，嗅覺、迭代速度、增長速度才是真正的護城河。
白鯨出海:上面我們談了很多“形而上”的話題，那么在實操層面，ListenHub 是如何在早期預算有限的情況下，完成冷啟動的?
橘子:那時候是被逼出來的“全員營銷”，因為沒錢投流，其實就靠“人肉”，我把所有做自媒體積累起來的私域資源—X、公眾號、視頻號、即刻，甚至是一個個微信群、各種 KOL 的聯系方式，全部用上了，雖然沒花一分錢，但那次宣發的總曝光超過了百萬。
而且，我們敢于發布“不完美的產品”。ListenHub 剛上線時完成度可能只有30%，甚至沒有付費系統，但對于 AI 產品來說，“在場”比“完美”更重要，雖然初期流失率高，但通過這半年的打磨，我們現在的用戶流失率相比最初已經下降了10倍。
白鯨出海:回顧創業這一年，您有什么收獲嗎?
橘子:最大的變化是對“速度”的理解。年初為了融資，我們走了4個月的流程，而 AI 的熱點周期只有2周。“AI 的世界很快，但創投的世界太慢”，這種錯位會拖死創業公司，所以我們后來的策略是:不要盯著 VC 的錢，要盯著用戶的錢。
“沒有環境”是所有通用 AI
產品都沒有解決的交互難題
白鯨出海:在 ListenHub 之外，您還做了不少獨立的站點，比如剛才談到過的 AI 生圖、還有 AI 音樂等等，您怎么看這些產品和 ListenHub 的關系?
橘子:我認為這些事情就是在搭積木，未來要做交互的話，其實音樂、圖像等模態的內容都不可或缺。所以，我們會通過這種方式驗證不同模態的內容，而操作方法就是先去做一個很小的產品，如果產品能閉環、用戶肯付費，我們就會把它吸收進 ListenHub，比如 AI 音樂功能1月份就會在 ListenHub 中上線。
通過這些能力的慢慢擴展，其實 ListenHub 也會擴展用戶群體，比如明年可能會服務更多的學生人群或者教育工作者，AI 有個本質叫“Context Remix”，ListenHub 就要把這一點發揮到極致。
白鯨出海:ListenHub 從音頻切入，現在又開始涉足 PPT 講解、解說視頻，這是否意味著你們要換賽道?視頻功能的用戶付費意愿真的強嗎?
橘子:ListenHub 的初心是讓大家能夠聽見好奇心。因為好奇心是人類作為創造者最重要的特性，音頻是我們的強項，但并不會因此就給自己設限在純音頻領域。就像音頻播客的發展趨勢是視頻播客一樣，我們的產品也從純音頻發展成為視頻，從聽見到看見，既是行業發展，也是人類真實的需求。
所以在付費層面，我們并不擔心。之前我給某知名媒體人演示我們的新功能:把他的播客直接配上 AI 插圖和 PPT 轉成視頻。我問他:“如果把你的播客變成視頻，成本600塊錢一個，你愿意付費嗎?” 他當時毫不猶豫地說:“給我先來5個!”
這背后的原因也很簡單，視頻的傳播范圍確實是遠遠超過音頻的。
白鯨出海:理解下來，無論是播客、FlowSpeech，還是 AI 音樂、生圖、后續的視頻，都是一個階梯，用它們來打磨自己的技術，去了解創創作者真正需要什么，為最終做交互來做準備，這樣理解對嗎?具體來看，您對 ListenHub 的未來愿景是什么?
橘子:從技術角度是這樣的，但真正難的其實是環境，就是怎么讓用戶能夠打開產品，他就知道要做什么，我們打開一個通用產品，發現它好像什么都可以做，但又不知道哪些任務能做好。張小龍在《微信背后的產品觀》中寫道“人是環境的反應器”，但今天所有通用產品都沒有構建好這個環境。
未來的話，我們會從內容輸出、慢慢擴展到輸入，讓 AI 去和用戶交流，從中獲得他的記憶和其他信息，并以此為基礎去控制用戶的設備，還可以給他提供各種基于語音的內容，其實擴展空間還是非常大的。
我們很多時候聊語音，就單純地把它理解成語音，但是語音其實包含了文本、加上畫面就是視頻，是語言的核心敘事邏輯，所以語音公司更需要把所有 AI 能力都拿來用，才能做好這件事情。我覺得，這三年的 AI 從來沒有讓我們失望過，每一年都會有非常驚喜的東西，技術肯定會越來越好，但更重要的是環境，大家更需要的不是多復雜、而是多么簡單，本質還是“做最簡單的工具”，這種環境的構建，也回到了我們的定位 easy-to-use，我們在12月份計劃重構我們的網站，把它設計成用戶能理解的簡單形態，未來我們也會持續在這方面優化。
白鯨出海:語音其實是一個偏陪伴性質的媒介，所以其實在您的愿景當中它并不只是一個“工具人”幫用戶提效，還需要有一些“人文溫度”，從這個角度，您怎么看做交互這個愿景?
橘子:要做到“人文溫度”，一定是既要技術好，又要能夠去了解人的心理，構建長期關系。而這種關系肯定是通過長期的交互、且 AI 逐漸越來越懂用戶，然后才能將情緒情感上的東西交付給用戶，其實這是很自然發生的一個事情，不是玩一場游戲、角色扮演那種淺層的陪伴。
在技術層面，只要把足夠的信息輸入給 AI，它理解力應該是超越了大部分人類的，現在有時候人們會覺得 AI 理解情感弱，其實是缺乏相關的信息，所以我們最近嘗試做了一個“面試教練”，用戶可以和 AI 去鍛煉面試流程，AI 會實時給出反饋，比如語速、語氣，還有一些表達方式等等，聊完之后還會把這些聊內容記下來，了解用戶的過往經歷，未來可以給用戶提出一些個性化的建議和啟發，我覺得這是我們探索交互的一個很好的起點。
發布時間：2026-01-13 18:01
